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NONE Datawatch Panopticon 统计分析
  • NONE Datawatch Panopticon 统计分析

NONE Datawatch Panopticon 统计分析

更新时间：2023-02-21 21:32:26

价格：
￥ 立即询价
型号：
Datawatch Panopticon
正版保证：
原装正品
品牌：
NONE
质保服务：
货期：
现货
产品状态：
成熟产品
发票类型：
含13%货物增票
产品类型：
标准规格
物流费用：
包运费
品牌属国：
欧美品牌
支付方式：
公对公付款 公司支付宝
服务区域：
适用场景：
采购提示：为了快速获取报价，请提供准确产品型号、规格。操作如下：
A、查看原购销合同里的产品型号、规格
B、确认实物标签上的P/N号（可以拍照直接提供）
规格：
0.00元
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Panopticon
为资本市场和其他苛刻环境提供流式数据可视化
•视觉异常检测
•内置的实时和时间序列数据
•在排名前15位的金融机构有12个用于该产品
Panopticon Designer
快速在桌面上创建可视化应用程序
Panopticon Server
通过丰富的HTML5客户端在整个企业中部署

顾客

最终用户
我们的技术被全球金融机构广泛采用，包括买方，卖方和交易所。 代表性客户包括：
•纳斯达克，新加坡，汇丰银行，花旗，富达，城堡，黑石，德意志银行，瑞士信贷，瑞银，BAML
OEM
我们在过去十年中与我们的OEM合作伙伴建立了良好的合作关系。 每个合作伙伴都采用我们的视觉分析功能，并将其嵌入到他们的业务解决方案中，涵盖交易，风险和合规性。 代表性客户包括：
•Imagine软件，Factset（端口），SkyRoad，Tibco，Thomson Reuters，OneTick，Nasdaq SMARTS，Dell Statistica
技术合作伙伴
我们只有基础数据基础设施。 因此，我们与CEP，tick数据库，实时数据库，实时立方体和大数据领导者合作。 合作伙伴包括：
•kx，OneTick，Tibco，Datastax，Cloudera

举例

Panopticon用于各种行业和场景。

•交易

•风险与财务

•合规性

•操作

•投资管理MI

•IOT

从技术上说

平面设计师

•MS Windows操作系统（XP，Vista，7,8，8.1，10，2008，2012）与.NET 4. 2GB可用磁盘空间和4GB可用内存

.NET的Panopticon服务器

•Windows操作系统（Vista，7,8，8.1，10，2008，2012），使用.NET 4.5，MS IIS 7至7.5。 4GB可用磁盘空间和8GB可用内存。在内存缓存中限制为可用的服务器RAM

Java的Panopticon服务器

•Apache Tomcat 7或8. MS Windows操作系统（如上所述）或LINUX Redhat / SUSE。 4GB可用磁盘空间和8GB可用内存。在内存缓存中限制为可用的服务器RAM。

HTML的Panopticon分析师

•MS IE 9+，Firefox 10+，Chrome 15+，Safari 5+和500 MB可用内存。通过MS Windows，iOS和Android认证

支持的数据源和功能的完整列表可在技术概况表中找到

访问完整的文档集

即时性

•通过主动订阅操作数据源来实时监控活动。 当新数据推送到分析仪表板时，业务的最新状态将自动显示和更新。 可以随时暂停更新，并且与历史数据的集成允许实时识别异常，并通过进入视图来查看问题如何发展以及然后进入历史视图以识别历史事件来进行调查。
无缝兼容

时间序列

•从数年的数据缩小到毫秒的精度

•Conflate，interpolate，聚合和可视化

•按时间或通过事务回放时间序列

•与记录历史/时间序列数据库集成

视觉分析

•高密度显示器，用于突出显示整体位置背景下的异常

•是否数值相关，类别相关，同行比较和层次结构，趋势分析和时间序列

层次
•视觉分析层次数据，无论是仪器，书还是交易对手
•动态重新排序层次结构并重新聚合
•支持非附加数据集，如风险价值（VaR）和一般限制
•与内存中的多维数据集集成
UI大厦
•快速设计交互式交易和分析师显示，无需编码，并轻松部署一个按钮

连接

•与标准源一起，我们连接到实时，日内更新和历史源

•在可能的情况下预订（推送）数据，或在定义的自动刷新期间轮询（拉出）数据，从1秒到1天。 来源包括：Tick数据库，CEP引擎，消息总线，Web，多维数据集和大数据

大数据

•我们连接到大数据生态系统，从Kafka的实时流订阅，通过Spark的内存分析，到Hive的批量加载。 大数据水库通过适当的连接来提供响应性操作分析。

•Hadoop Hive，Cloudera Impala，Apache Spark SQL，Apache Cassandra，Apache Kafka

统计分析
•基本计算和聚合在产品中原生支持。 通过R或Python提供更复杂的统计功能，既支持数据源，也支持数据管道中的数据转换步骤。 典型的用途包括曲线插值和聚类。

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