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发布时间:2023-05-01 16:49:47
编辑:物公基
1.多模态预训练大模型
人工智能正在从文本、语音、视觉等单一模态智能向融合多模态的通用人工智能方向发展。多模态统一建模的目的是增强模型的跨模态语义对齐能力,打通各种模态之间的关系,逐步规范模型。目前,技术上的突出进步来自 CLIP(匹配图像和文本)和 BEiT-3(通用多模态基础模型)。基于多领域知识,构建统一的、跨场景的、多任务的多模态基础模型成为人工智能的重点发展方向。大模型作为未来的基础设施,将实现图像、文本、音频的统一知识表示,向能够推理、回答问题、总结和创造的认知智能演进。
2.小芯片
Chiplet是硅片层面的“解构-重构-复用”。它将传统的SoC分解成多个芯片模块,分别准备这些芯片,然后通过互连封装形成一个完整的芯片。 .小芯片可以使用不同的工艺单独制造,这可以显着降低成本并实现一种新形式的 IP 多路复用。随着摩尔定律的放缓,Chiplet成为不断提升SoC集成度和计算能力的重要途径。特别是随着2022年3月UCle联盟的成立,Chiplet互联标准将逐步统一,产业化进程将进一步加快。基于先进封装技术的chiplets可能会重构芯片研发流程,从制造到封装测试,从EDA到设计,全方位影响芯片的区域和产业结构。
3、存储与计算一体化
存储计算一体化旨在将计算单元和存储单元集成在一起,在实现数据存储的同时直接进行计算,从而消除数据移动带来的开销,大大提高计算效率,实现计算和存储的高效节能.存储计算一体化非常适合高内存、高并行人工智能场景的计算需求。在产业和投资的带动下,基于SRAM、DRAM、Flash存储介质的产品已进入验证期,将优先在低功耗、小体积的端侧智能家居、可穿戴设备、泛机器人、智能安防等计算场景落地计算能力。未来,随着存储计算一体化芯片在大算力的云端推理场景的落地,可能会带来计算架构的变革。推动传统以计算为中心的架构向以数据为中心的架构演进,对云计算、人工智能、物联网等行业的发展产生积极影响。
4. 云原生安全
云原生安全是安全理念从边界防御向纵深防御、从插件式安全向内生安全的转变,实现云基础设施的原生安全,提升基于云原生的安全服务能力技术 。安全技术与云计算从相对松散到紧密结合,走过了“容器化部署”、“微服务改造”到“无服务器”的技术路线,实现了安全服务的原创化、精细化、平台化和智能化。
5、软硬件一体化云计算架构
云计算已经从以 CPU 为中心的计算架构演变为以新的云基础设施处理器 (CIPU) 为中心的架构。通过软件定义和硬件加速,在保持云应用开发的高弹性和敏捷性的同时,带来云应用的全面加速。新架构下,软硬件融合带来硬件结构的融合,通过硬件资源的快速云化,实现物理计算、存储、网络资源的接入,硬件加速。此外,新架构还带来了软件系统的集成。这意味着CIPU云化加速的计算资源可以通过CIPU上的控制器连接到分布式平台,实现云资源的灵活管理、调度和编排。在此基础上,CIPU将定义下一代云计算服务标准,为核心软件研发和专用芯片产业带来新的发展机遇。
6. 具有端网集成的可预测网络
7、双引擎智能决策
8.计算光学成像
9. 大规模城市数字孪生
10. 生成式人工智能