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发布时间:2023-07-11 17:52:13
编辑:物公基
近年来,数字经济己经成为推进全球经济开展的新动力,各国纷繁出台战略规划,依托数字化技术完成新一轮产业革新,进而抢占全球价值链的制高点。为了更好理解全球数字科技开展状况,阿里研讨院、智谱AI近日结合发布《2023全球数字科技技术开展研讨报告》。报告基于AMiner科技情报平台的数据,应用文献计量办法,为数字科技研讨前沿“画像”,提醒创新活泼水平,在系统、客观的剖析办法根底上,总结2023全球数字科技十大趋向。
2023全球数字科技十大趋势
趋向一:生物大数据随着对生命系统的不时深化探求和各种其他高通量组学技术的产生和开展,生物信息学的研讨范畴不时扩展,各种组学数据 ( 转录组、蛋白质组、非编码 RNA 组、表观遗传组、代谢组、宏基因组等 ) 以及生物系统层面的解读不时扩展,生命科学从定性描绘开端完成动态、精准和定量解读。
趋向二:生成式对立式网络算法作为人工智能学界的抢手方向,生成式对立式网络算法(Generative adversarial networks)已法被普遍应用于图像和视觉、语音和言语、信息平安等范畴。将来,随着 GANs 为代表的深度学习不时迭代,AIGC 百花齐放,产出效果或将逐步逼真接近至人类作品。
趋向三:沉浸式扩展示实文娱平台扩展示实是元宇宙衔接虚拟与理想的关键设备,随着扩展示实产业链和技术不时开展、内容应用逐步繁荣,整个元宇宙文娱生态正在持续饱满,沉浸式扩展示实文娱平台有望迎来迸发。
趋向四:量子原型样机和专用途理器的研制当前,量子计算机的研制已从以院校、研讨所为主的根底性研讨阶段,过渡到以 Google、IBM 等创新企业为主体的“量子霸权”研讨阶段。随着量子计算机研制成果的不时涌现,通用量子计算机研制问题将在将来五年内被攻破,可实践运用的量子处置器将会落地。
趋向五:AI 解码蛋白质构造2021 年,Deepmind 公司的蛋白质解码预测系统——AlphaFold 横空出世。与此同时,公司还发布了约 35 万种蛋白质的构造,该项成果因而入选《科学》2021 年度十大科学打破。随着人工智能技术的不时开展,对具有内在无序特性的蛋白质以及经过翻译后修饰或环境条件改动构造的蛋白质建模问题在未来有望处理。
趋向六:挪动边缘计算网络随着物联网、5G、工业自动化、智能制造的兴起,处于物理实体和工业衔接之间的挪动边缘计算越来越发挥出重要的作用,也逐渐完成了集中化和智能化,其低时延、高带宽、个性化、高平安性、高隐私性等特性满足了散布式效劳、自开工业控制的需求。
趋向七:可解释的 AI由于人类社会的价值观念和价值体系存在多元化的特性,将来开展具有可解释性的人工智能,增强人机之间的了解,让人工智能技术跳出“黑箱”,树立可解释、可了解、可信任的人工智能体系成为趋向。
趋向八:基于算法模型和平安隐私的联邦学习技术近年来,联邦学习作为处理数据孤岛问题的重要技术惹起业界普遍关注,并被普遍应用于金融、医疗安康以及聪慧城市等范畴。将来,联邦学习技术的开展将与边缘计算、区块链和网络平安等多个范畴关联,更好的发挥其隐私性、高效性和便利性。
趋向九:混合计算随着万物互联市场的开展,产业界逐步认识到单一的计算方式不能处理一切问题,“混合计算”自创了异构计算的思想——用不同的计算资源处置合适该构造的任务,构建出某范畴专用的高效应用组件,从而更好地满足无线互联、视频处置、图像辨认、智能制造等多范畴的高效处置需求。
趋向十:能源区块链针对能源互联网应用系统中各个模块存在的问题,区块链技术可以依托本身的链式特征和共同的区块构造交融到能源互联网中的各个层面,处理能源互联网系统中的相关问题。将来,创立区块链一体化能源系统可有效促进清洁能源的产量和能源的及时高效消费应用,进步地域性能源的综合应用率,在保证经济性和稳定性的根底上,完成节能环保目的。